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LinkedList-TreeIV

二元樹節點刪除 二元樹刪除可分為幾種狀況: ❶ 刪除的節點為樹葉:只要將相連的父節點指向Null即可。 ❷ 刪除的節點只有一顆子樹 將其右指標欄放到其父節點的左指標欄。 ❸ 刪除的節點有兩顆子樹,這方式有兩種,雖然結果不同,但都可符合二元樹特性。 1.找出中序立即前行者,即是將遇刪除節點的左子樹最大者向上提,在此節點為2,也就是在該節點的左子樹,往右尋找,直到右指標為Null,這個節點就是中序立即前行者。 2.找出中序立即後繼者,就是將欲刪除節點的右子樹最小者向上提,在此即為節點5,也就是在該節點的右子樹,往左尋找,直到左指標為Null,這個節點就是中序立即後繼者。 範例: 將32,24,57,28,10,43,72,62,依照中序方式存入可放10個節點之陣... Read more

LinkedList-TreeII

二元樹節點搜尋 二元樹在建立過程是依據左子樹<樹根<右子樹的原則,只需從樹根出發比較鍵值,如果比樹根大就往右,否則往左而下,直到相等就可找到打算搜尋的值,如果比到NULL,無法再前進就代表搜尋不到此值。 // 搜索特定鍵值 fn search(&self, target: i32) -> bool { if self.data == target { return true; } if target < self.data { if let Some(left) = &self.left { retu... Read more

LinkedList-Tree

鏈結串列實作二元樹 鏈結串列實作二元樹就是用鏈結串列來儲存二元樹,好處是對於節點增加與刪除較容易,但卻不好找到父節點,除非在每一個節點增加一個副欄位。 struct TreeNode { data: i32, left: Option<Box<TreeNode>>, right: Option<Box<TreeNode>>, } 範例: 輸入一顆二元樹節點的資料為[40,20,10,50,30],利用鏈結串列來建立,並輸出左右子樹。 #[derive(Debug)] // 定義一個二元樹節點 struct TreeNode { data: i32, left: Option<Box&... Read more

Binary-Tree

樹狀演算法 前面有講過樹的基本概念和結構,這邊會講二元樹的應用,樹狀演算法大都是用鏈結串列來處理,鏈結串列的指標用來處理樹相當方便,只需改變指標即可,也可用陣列的連續記憶體來表示二元樹,至於使用陣列或鏈結串列有好有壞。 🌳 完滿二元樹(Full Binary Tree) 當二元樹的高度為h,樹的節點為2^-1,h>=0,則稱為「完滿二元樹」。 🌳 完整二元樹(Complete Binary Tree) 當二元樹的深度為h,所含的節點數小於2^h-1,其節點的編號方式如同深度h的完滿二元樹一樣,從左到右,由上到下的順序一一對應。 🌳 歪斜樹(Skewed Binary Tree) 當一個二元樹完全沒有左節點或右節點時,則稱為左歪斜樹或右歪斜樹。 🌳 嚴格... Read more

Double Queues

雙向佇列(double-ended queue) 雙向佇列是一般話的佇列或堆疊。跟佇列的「先進先出FIFO」,和堆疊「後進後出LIFO」比起,雙向佇列可以從最前端或最尾端任意方向,在常數時間複雜度內增刪元素,更為方便。 基本操作 雙向佇列有符合定義的基本操作: 🚀 new:初始化一個容器。 🚀 push_front: 在容器最前端新增一個元素。 🚀 push_back: 在容器最尾端新增一個元素。 🚀 pop_front: 移除在容器最前端的元素。 🚀 pop_back: 移除在容器最尾端的元素。 為了提升方便性,也提供一些方法: 🛸 front: 查看容器最前端的元素。 🛸 back: 查看容器最尾端的元素。 🛸 len: 檢查容器內的元素數目。 🛸 is_... Read more